📊 交互式数据可视化

第4章 - 图表样式和高级可视化技术

探索matplotlib的强大功能，体验动态数据交互

📚 实例1：图书采购情况
展示两个地区对不同种类图书的采购情况，支持颜色自定义和动态数据更新
💱 实例2：美元/人民币汇率走势
比较2017年7月与2019年7月美元/人民币汇率变化，支持线型切换和动画效果
📈 实例3：产品销售季度分析
展示不同产品各季度的销售额对比，支持标记样式和颜色调整
🌡️ 实例4：未来15天温度走势
显示最高温度和最低温度的变化趋势，支持字体样式和标注位置调整
❄️ 实例5：科赫雪花分形
展示科赫雪花的分形图案，支持迭代次数调整和颜色填充效果

📱 响应式设计特性

此页面采用响应式设计，可在各种设备上完美显示

• 移动设备优化布局 • 触摸友好的交互控件 • 自适应图表尺寸

📖 使用帮助

🎯 基本操作

图表交互：

  • 悬停查看数据详情
  • 点击拖拽平移图表
  • 滚轮缩放图表
  • 双击重置视图

控制面板：

  • 点击按钮切换不同视图
  • 使用滑块调整参数
  • 选择颜色自定义主题
  • 输入数据实时更新

📱 移动优化

  • 触摸手势支持：滑动、缩放
  • 大尺寸触摸按钮
  • 自适应布局
  • 性能优化

🎨 主题功能

  • 点击"切换主题"按钮切换明暗模式
  • 使用"导出数据"功能保存图表数据
  • 所有设置自动保存

📖 使用帮助

🎯 基本操作

图表交互：

  • 悬停查看数据详情
  • 点击拖拽平移图表
  • 滚轮缩放图表
  • 双击重置视图

控制面板：

  • 点击按钮切换不同视图
  • 使用滑块调整参数
  • 选择颜色自定义主题
  • 输入数据实时更新

📱 移动优化

  • 触摸手势支持：滑动、缩放
  • 大尺寸触摸按钮
  • 自适应布局
  • 性能优化

🎨 主题功能

  • 点击"切换主题"按钮切换明暗模式
  • 使用"导出数据"功能保存图表数据
  • 所有设置自动保存